bsmseo 发布于2024-01-24 05:00:11 学习方法与规划 30 次
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核函数
核函数指所谓径向基函数(Radial Basis Function 简称 RBF),就是某种沿径向对称的标量函数。 通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数, 可记作 k(||x-xc||), 其作用往往是局部的 , 即当x远离xc时函数取值很小。
核函数中的参数c和g分别代表惩罚系数和核函数的带宽。
惩罚系数c控制着模型对误差的容忍度,较大的c表示模型对误差更加敏感,容易过拟合;较小的c表示模型对误差更加宽容,容易欠拟合。 核函数的带宽g控制着核函数的作用范围,较大的g表示核函数的作用范围更广,模型更平滑;较小的g表示核函数的作用范围更窄,模型更复杂。
UG抽取中心线的方法有五种:
使用“曲面中心线”命令:在UG12软件中,使用“曲面中心线”命令可以快速准确地提取管道的中心线。该命令可以自动识别管道的形状,并在管道内部生成一条中心线。使用该命令可以大大提高工作效率和准确性。
使用“投影曲线”命令:使用“投影曲线”命令可以将管道的曲面投影到一个平面上,并在平面上生成一条中心线。该方法适用于一些比较简单的管道结构。
手动绘制中心线:在UG12软件中,也可以手动绘制管道的中心线。该方法比较耗时和费力,但是可以适用于一些比较复杂的管道结构,或者一些曲面不规则的管道。
使用“部分环形中心线”命令:在UG12软件中,选择“部分环形中心线”命令,可以根据需要选择两个几何对象,系统会在选择点之间产生一条圆柱中心线。
使用“全环形中心线”命令:在UG12软件中,选择“全环形中心线”命令,可以根据需要选择一个圆环面,系统会在该面上生成一条完整的环形中心线。
以上是UG抽取中心线的五种方法,具体使用哪种方法取决于实际情况和需要。
抽取中心线的五种方法包括最小二乘法、最大似然法、加权最小二乘法、分段线性回归和核密度估计。
最小二乘法是常用的线性回归方法,通过最小化残差平方和来拟合数据集和拟合直线。
最大似然法是利用数据集的概率分布来拟合中心线。
加权最小二乘法与最小二乘法类似,但对不同数据点赋予不同的权重。
分段线性回归将数据集分成不同的区间,分别拟合直线。
核密度估计则是通过核函数来估计数据的概率密度函数,从而得到中心线。这些方法各有特点,选择合适的方法可以更好地抽取中心线。
中心线抽取是从地物的中心线中提取主要特征和关键点的方法。常见的五种方法包括骨架化法、缓冲区法、重心法、交叉点法和凸壳法。
骨架化法通过将对象进行腐蚀和膨胀来提取中心线;缓冲区法则是在地物周围创建缓冲区,然后对这些缓冲区进行简化来得到中心线;
重心法是通过计算地物的重心来得到中心线;交叉点法则是在地图中提取交叉点作为中心线的关键点;凸壳法则是在地物的***创建凸包,然后提取凸包的中心作为中心线。每种方法都有其适用的场景和特点,选择合适的方法可以更准确地提取中心线。
所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF), 就是某种沿径向对称的标量函数。
通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数 , 可记作
k(||x-xc||), 其作用往往是局部的 , 即当x远离xc时函数取值很小。
最常用的径向基函数是高斯核函数 ,形式为 k(||x-xc||)=exp{- ||x-xc||^2/(2*σ)^2) }
其中xc为核函数中心,σ为函数的宽度参数 , 控制了函数的径向作用范围。
建议首选RBF核函数,因为:
能够实现非线性映射;( 线性核函数可以证明是他的一个特例;SIGMOID核函数在某些参数上近似RBF的功能。)
参数的数量影响模型的复杂程度,多项式核函数参数较多。
到此,以上就是小编对于核函数高中学习方法理科的问题就介绍到这了,希望介绍关于核函数高中学习方法理科的4点解答对大家有用。
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